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Inhalte

A. Data Warehouse - Design

Logisches und physisches Design - Modelle - Data Warehousing-Objekte Physisches Design - Hardware und I/O

B. Data Warehousing-Modelle

Star-Modell - Snowflake-Modell - Star-Abfragen - Star-Transformations-Hints . Statisches Partitions-Pruning und Star-Abfrage - Dynamisches Partitions-Pruning und Star-Abfrage - Dynamisches Partitions-Pruning bestimmen

C. Partitionieren

Unterstützte Partitionstypen - Operationen mit Auswahlfenstern - Partitions-Pruning - Partitionierung mit einem Template

D. Extrahieren, Transportieren und Laden (ETL)

Grundlagen: Logische und physische Extraktionsmethoden, Change Data Capture, Transport mit Transportable Tablespaces, Lademechanismen - Techniken: Flat File mit SQL*Loader laden, Transformationen, externe Tabellen mit oracle_loader- oder oracle_datapump-Treiber laden, Daten mit OCI und Direct Path-APIs - Transformieren mit SQL und PL/SQL, Tabellenfunktionen, Fehler-Logging und Verarbeitungsmechanismen

E. Parallelisierung – Konzepte

Grundlagen: Parallele Operationen, Parallelisierungsgrad (DOP), Pläne für die Parallelverarbeitung, Parallelisierbare Operationen, Die PARALLEL-Klausel, Parallele Abfragen, Paralleler DDL-Code, Performance-Vorteile von parallelem DML-Code - Parallele Operationen: Automatisches Tuning paralleler Abfragen, Datenverteilung und V$PQ_TQSTAT, Objektstatistiken und V$PQ_TQSTAT

F. Materialized Views

Überblick: Materialized View-Typen, verschachtelte und partitionierte Materialized Views, Refresh-Methoden und -Modi, Materialized Views ändern/löschen, Dimensionen und Hierarchien, Dimensionen und das Data Dictionary - Aktualisierung: Refresh-Methoden und -Modi, Unabhängige MVs identifizieren, Bedingungen für Complete/Fast Refreshes, Materialized View Logs, Parallele Refreshes

G. Dimensionen

Dimensionen erstellen und validieren - Informationen zur Dimensionsdefinition anzeigen - Dimensionen und Constraints

H. Query Rewrites

Einsatzbereiche - Query Rewrites aktivieren - Join-Kompatibilität prüfen - Gebräuchliche Joins PCT und Query Rewrites - Query Rewrite mit mehreren MVs - Indizes für Materialized Views

I. SQL Access Advisor

DBMS_OLAP-Advisory-Prozeduren - Arbeitslastverwaltung und -Quellen - Empfehlungen - Arbeitslastfilter und Attributtypen - Manuell erstellte Materialized Views optimieren - Fast Refresh-fähige Materialized Views - Prozedur RECOMMEND_MVIEW_STRATEGY

J. Data Warehousing – Systemverwaltung

Statistiksammlung - Wieder aufnehmbare Sessions - Backup und Recovery - Tabellenkomprimierung - Sicherheit

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  • Catering
  • Mittagessen
  • Literatur

Ort TN1 TN2 TN3
Essen
Berlin
1900,00 € 1805,00 € 1710,00 €
Sonst 2050.00 € 1955.00 € 1860.00 €

Termine



    Berlin
  • 6.-9.7.09
  • 17.-20.8.09
  • 28.-1.10.09
  • 9.-12.11.09


  • Essen
  • 3.-6.8.09
  • 14.-17.9.09
  • 26.-29.10.09


  • Frankfurt
  • 3.-6.8.09
  • 14.-17.9.09
  • 26.-29.10.09


  • Hamburg
  • 6.-9.7.09
  • 17.-20.8.09
  • 28.-1.10.09
  • 9.-12.11.09


  • Hannover
  • 6.-9.7.09
  • 17.-20.8.09
  • 28.-1.10.09
  • 9.-12.11.09


  • Köln
  • 3.-6.8.09
  • 14.-17.9.09
  • 26.-29.10.09


  • Leipzig
  • 6.-9.7.09
  • 17.-20.8.09
  • 28.-1.10.09
  • 9.-12.11.09


    München
  • 20.-23.7.09
  • 31.-3.9.09
  • 12.-15.10.09
  • 23.-26.11.09


  • Nürnberg
  • 20.-23.7.09
  • 31.-3.9.09
  • 12.-15.10.09
  • 23.-26.11.09


  • Stuttgart
  • 20.-23.7.09
  • 31.-3.9.09
  • 12.-15.10.09
  • 23.-26.11.09


  • Wien
  • 20.-23.7.09
  • 31.-3.9.09
  • 12.-15.10.09
  • 23.-26.11.09


  • Zürich
  • 20.-23.7.09
  • 31.-3.9.09
  • 12.-15.10.09
  • 23.-26.11.09
9:00 - 16:30 Uhr | Inhouse-Termine auf Anfrage.

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