Reporting Services ist eine verteilte Serveranwendung, die aus mehreren Komponenten besteht, von denen einige auf verschiedenen Computern installiert werden können. Zur Bereitstellungsplanung gehört, dass Sie festlegen, wie die Benutzer eine Verbindung mit dem Berichtsserver herstellen, wie der Berichtsserver eine Verbindung mit der internen Datenbank herstellt und wie der Server eine Verbindung mit den externen Datenquellen herstellt, die den Berichten Daten liefern. Sie sollten auch wissen, welche Dienste, Konten und Verbindungen während des Setups oder danach konfiguriert werden müssen, um einen Berichtsserver für den Betrieb verfügbar zu machen. Schließlich sollten Sie wissen, wann Administratorberechtigungen zum Ausführen eines Tools oder eines Tasks erforderlich sind.

Analysis Services ermöglicht Ihnen das Entwerfen, Erstellen und Visualisieren von Data Mining-Modellen. Diese Mining-Modelle können aus anderen Datenquellen konstruiert werden. Dazu stehen eine Vielzahl von Data Mining-Algorithmen nach Industriestandards zur Verfügung.

Sie können den Berichts-Manager, SharePoint-Webparts oder einen Browser verwenden, um die auf einem Berichtsserver veröffentlichten Berichte anzuzeigen. Alle auf dem Berichtsserver geöffneten Berichte werden in einem HTML-Viewer platziert, der Seitennavigation und andere zum Verwenden eines Berichts nützliche Funktionen enthält. Wenn Sie Berichte anzeigen möchten, die an einen freigegebenen Ordner übermittelt wurden, können Sie die Desktopanwendung verwenden, die dem bei der Berichtsübermittlung erstellten Dateityp entspricht.

Die im Rahmen von Webservices verwendeten Technologien sollen in diesem Artikel noch einmal kurz und übersichtlich dargestellt werden. Eine Vielzahl dieser Techniken besteht aus XML-Technologien und damit aus einzelnen Textdateien, die unterschiedliche Aspekte der Implementierung von Webservices berühren. Daneben gibt es eine Vielzahl an ergänzenden Techniken, die sich teilweise auf fertige Softwarekomponenten wie bspw. Server zur Einrichtung von Sicherheitsrichtlinien stützen.

Dieser Artikel zeigt übersichtsartig die verschiedenen Syntax-Bereiche von OWL. Es sind einige Ähnlichkeiten mit RDF Schema zu erkennen, da sich OWL als Erweiterung zu RDF Schema versteht. Insbesondere an den verschiedenen vorhandenen Elementen fällt deutlich auf, wie umfassend Ontologien abgebildet werden können.

• flexible Analyse- und Berichtswerkzeuge, um auch auf kurzfristig, sich ändernde Rahmenbedingungen reagieren zu können.
• eine in der Regel tägliche/wöchentliche Aktualisierung der Daten.
• eine höhere Anzahl von Anwendern.

Ontologien stellen keine ganz neue Technik der Datenmodellierung dar, sind aber zurzeit (Stand 2005) nur in wenigen ambitionierten Softwareprodukten vertreten. Dieser Artikel gibt einen Überblick über mögliche Bewertungskriterien, die aus ökonomischer Sicht eine Bewertung von Ontolgoien ermöglichen. Dabei geht er insbesondere auf den Einsatz von XML ein, mit dessen Hilfe ontologische Daten gespeichert, verwaltet und auch verarbeitet werden können.

Dieser Artikel beschreibt die verschiedenen Techniken, die zu Beginn eines Projekts im Bereich Wissensmanagement anzuwenden sind und welche für eine Reihe von Standard-Produkten und –verfahren die softwaretechnischen und wissenschaftlichen Grundlagen bilden. Die Comelio GmbH beschäftigt sich in diesem Zusammenhang sowohl mit den Entwicklung und Einführung von Software-Lösungen im Bereich Wissensmanagement als auch mit der wissenschaftlichen und theoretischen Begleitung eines solchen Projekts direkt im Unternehmen. Der Artikel greift die Themenbereiche kognitive Modellierung und Lerntheorie auf.

Datenmodellierung zählt zu den wichtigsten und elementaren Projektarbeiten. Allerdings lässt sich in der unternehmerischen Praxis regelmäßig feststellen, dass hier auch mit umfassenden finanziellen Ressourcen ausgestattete Teams wenig Zeit auf die Datenmodellierung verwenden. Dies führt typischerweise zu ungünstigen modellierten Daten, verbesserungswürdigen Algorithmen und nicht ausgereifter Software. Mit diesem Artikel soll der Begriff der Ontologie als besondere Technik der Datenmodellierung eingeführt und vorgestellt werden. Dies umfasst eine Herleitung und Abgrenzung des Begriffs von reiner Beschreibung der Daten durch Semantiken.